e-ビジネスの市場細分化-基準(パート1)

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幸いなことに、幅広いオーディエンスにリーチするという、最も激しい広告の放出に基づいてマーケティングを行う時代は終わりに近づいています。現在、そのようなマーケティング戦略(またはむしろそれらの欠如)は効果がなく、マーケティング予算を台無しにする可能性があります。 「量ではなく質」の原則に従って、マーケティングは、パーソナライズされた広告メッセージを選択された受信者グループに配信することに向けて発展しています。広告キャンペーンの成功の鍵は、市場の細分化です。

インターネットユーザーはどのような人ですか?

現実世界と仮想世界はますます絡み合い、相互に浸透しつつあります。メンタルショートカットを使えば、今日では誰もがインターネットを利用していると言えます。さらに、インターネットユーザーは、コミュニケーションプラットフォームである仮想コミュニティ(ソーシャルネットワーク、フォーラム、ブログ、チャットルーム、オンラインゲーム)を作成します。情報や意見を交換する可能性は、消費者としてのインターネットユーザーの意識を高め、eコマース市場に対する彼らの要件を構築します。これらの現象の規模と重要性(ネットワークユーザーの増加とオンラインストアに対する期待の高まり)は、マーケティング戦略の変化に影響を与えます。インターネットユーザーはもはや匿名の受信者ではなく、免責された安価な広告に襲われる可能性があります。効果的なeコマースマーケティング戦略を作成するための最初のステップは、市場の細分化です。

マーケットセグメンテーション-どこから始めればよいですか?

電子商取引市場をセグメント化するための出発点は、すべての消費者が望む製品はないことを理解することです。この知識により、ターゲットグループ、つまりマーケティング戦略のターゲットとなる市場セグメントを区別するための基準を選択できます。ダイナミックに発展するeコマース業界、つまり競争の激化と消費者の期待の高まりにより、マーケティングスペシャリストはますます正確な分析ツールを使用し、ターゲットグループに関する最も広範な知識を取得しようとし、より優れたパーソナライズマーケティング戦略に移行しています。マーケットセグメンテーションは、新規顧客へのリーチ、非アクティブな顧客の購入の動員、ランダムな買い物客の購入の説得、または登録ユーザーとの忠誠心の構築に使用できます。

マーケットセグメンテーション-使用する基準は何ですか?

古い真実は、新しい顧客を購入するように勧めるよりも、現在の顧客の忠誠心を獲得する方が有益であるということです。 eコマース業界ではもう1つの規則性に気付くことができます。できるだけ多くの新しい一意のエントリを生成するよりも、ランダムなインターネットユーザーに購入を説得する方がよいでしょう。そのため、市場の細分化が非常に重要です。

ストア内の登録ユーザーとランダム(匿名)ユーザーの行動を注意深く観察することで、時間の経過とともに共通の機能を区別し、購入の可能性が高い市場セグメントを特定できます。たとえば、Google Analyticsから取得したこの情報に、人口統計データと地理データ、およびストアに至るまでの高度なフレーズとルートを考慮に入れて追加すると、分析のための膨大な量の知識が得られます。さらに詳細なグループを開発します。言うまでもなく、最大限にパーソナライズされたマーケティング戦略は、ストアユーザー、さらにはランダムなインターネットユーザーでさえ、私たちの忠実で非常に満足している顧客になる可能性を高めます。

マーケットセグメンテーションには特定の基準が必要です。それらをどのように定義しますか?エントリーレベルでは、市場細分化は人口統計、地理、および関心に基づいています。ストア内のユーザーの行動を考慮したデータに基づくセグメンテーションもますます人気が高まっています。ユーザーの包括的な理解に基づいて、さまざまな基準を組み合わせて、統合されたセグメンテーションに努めることが最善です。

eコマース市場のセグメンテーションが続くにつれて分析する最初のデータ量は圧倒される可能性があり、セグメンテーションプロセスを深く掘り下げるほど、より重要な基準がわかります。以下から選択できます。

  1. 年齢、性別、収入、職業、教育、結婚状況、家族の周期、つまり人口統計学的基準。
  2. 居住地、すなわち地理的基準;
  3. ライフスタイル、興味、性格、つまりサイコグラフィック基準。
  4. 顧客のライフサイクル(つまり、オンラインストアでのユーザーの行動に基づくデータ)。

マーケットセグメンテーションは多くの基準に基づいていますが、それらすべてを同時に使用しても効果はありません。最初に、オフラインマーケティングで使用されるセグメントを考慮に入れるか、業界の知識に依存して、潜在的な顧客が誰であるかを検討する価値があります。これに基づいて、関心のある市場セグメントを区別できるようにするために、最も重要で多様な基準をいくつか選択する必要があります。

どの市場セグメントを区別できますか?

マーケットセグメンテーションはどのようなものですか?基本的なセグメントには、年齢、性別、業界、平均収入、興味、子供の数、居住地が含まれます。電子商取引では、業界の観点から非常に重要な、いわゆるカテゴリのグループがもう1つあります。顧客のライフサイクル。オンラインストアには、次のようなユーザーを含むさまざまなタイプの訪問が記録されます。

  1. 一度だけの訪問者(単一のユニークな入り口);
  2. 戻ってきたが購入していないユーザー。
  3. 登録ユーザー;
  4. ショッピングを停止した(カートを放棄した)ユーザー。
  5. 最初の購入を行った顧客(例:最大7日前);
  6. 1つのアイテムのみを購入した顧客(最大3か月前)。
  7. 私たちと定期的に買い物をする忠実な顧客。
  8. 非アクティブなクライアント。
  9. 回復した顧客、つまり、私たちが何とか再購入を説得した顧客。

オンラインストアの所有者の観点から、顧客のライフサイクルが非常に重要なのはなぜですか?セールで終わっていないエントリーを効果的に管理し、顧客にさらなる購入を促すには、まったく異なる動機を適用する必要があります。たとえば、未登録のユーザーはニュースレターの登録または購読を奨励する必要があります。 1回限りの購入は、すでに購入したものと互換性のある製品のオファーとともに提示できます。

マイクロセグメントと予測セグメンテーション-それらは何ですか?

オンラインセグメンテーションでは、マイクロセグメントと予測セグメンテーションという2つの特定のタイプのセグメントを区別できます。どちらのタイプも、セグメンテーションに全体的なアプローチを取り、異なる基準を組み合わせます。

  • マイクロセグメントは、購入につながるパスの段階を人口統計、サイコグラフィック、および地理データに接続します。このような詳細で統合されたアプローチにより、クライアントの次のステップを予測できます。したがって、正確に定義された受信者のグループを対象とした、非常にパーソナライズされたマーケティング戦略を開発できます。

例1。

35歳以上の女性、平均収入、オーガニック食品カテゴリの商品に関心があり、モバイルデバイスを使用し、営業日に定期的にウェブサイトにアクセスし、店舗で平均10分以上過ごし、数回購入するための措置を講じ、辞任する購入を確定する前に。

  • 予測セグメンテーションは、表示された購入と購入履歴に関するデータに基づいており、Webサイトユーザーの行動と人口統計学的特性(年齢、性別、収入)の観点からそれらを分析します。予測セグメンテーションを使用すると、パーソナライズされた購入提案を作成できます。

例2。

30歳までの男性ユーザーで、週に数回店に戻り、買い物ではなくプロの機器を閲覧し、価格で商品をフィルタリングし、平均以下の収入を得ています。