会社の発展にビッグデータの可能性をどのように活用するか?

サービス事業

ビッグデータは、世界中でますます人気が高まっている表現です。主にアナリストが仕事に利用していますが、一般の人にも興味を持ってもらいます。これは、作業ツールとして、多くの有用なデータや情報のソースであり、社会では、それを使用する企業による過度の監視を嫌がり、恐れるからです。

ビッグデータ-それは何ですか?

ビッグデータは、利用可能なデータを検索、ダウンロード、収集、および処理する傾向を説明しています。これは、さまざまなソースから合法的に情報を収集し、それを分析して自分の目的に使用する方法です。その結果、消費者プロファイルが作成され、後で売上の増加などに使用されます。したがって、ビッグデータで最も重要なことは、単なるデータの収集ではなく、情報の処理とそこから導き出された結論の実際の適用です。

アナリストによって収集および処理されたデータは合法的な方法で取得されていることをもう一度言及する価値があります。ほとんどの場合、それらはとにかくすでに使用されているサービスに関連しています。

ビッグデータの使用例

ビッグデータは今日どこにでもあります。それらをアクティビティで使用するエンティティは、たとえば次のとおりです。

  • 銀行-ユーザーアカウントの移動から生じるデータを収集します。たとえば、支払い、サイズ、購入したアイテムの種類などです。

  • 企業-ユーザーがスマートフォンやタブレットにダウンロードする独自のアプリケーションをリリースします。製品をデバイスにインストールすることにより、ほとんどの場合、アプリケーションが自分のデータにアクセスすることに自動的に同意します。

  • 提供するサービスを通じてそのようなデータを収集することもできるウェブサイトの所有者。ほとんどの場合、そのような行動への同意は規則に含まれています。

ソーシャルメディアチャネルとビッグデータ

興味深いデータソースはソーシャルメディアでもあります。それらから得られた情報は、互いに簡単に比較できる数値が含まれていないため、分析が非常に困難です。ただし、キーワードの存在と内容、ユーザー投稿の出現と頻度、および他の人が投稿した投稿への応答時間の観点から分析することはできます。

データの分離-方法とツール

収集されるデータの量は膨大であり、ユーザーが新しいアクションを実行するたびに増加します。それらのいくつかは価値が低いことが判明するかもしれません。したがって、アナリストの作業の次の段階は、情報を十分に活用できるように、情報を適切に分離することです。最も効果的な方法は、最も重要なものを選択し、既知の利用可能な分析ツールを使用することです。クエリは迅速に実行する必要があるため、すべての分析は並行して実行されます。この目的で使用される最も重要なアルゴリズムはMapReduceです。このツールを使用すると、入力したデータセットを多くのサーバーに分散させ、サーバーを整理し、クエリルールに従って適切な要素とレコードを選択することができます。このようにして得られた結果は、収集され、結果のフォームに処理されます。最終的には、データが適切にグループ化され、必要な削減プロセスが実行されるため、データ量が少なくなります。アナリストが正常に使用できるツールは他にもあります。最も適切なものを選択することは、ユーザーの好みと期待される結果に依存します。市場で入手可能な多くのツールの中で、最も人気のあるビッグデータ測定ツールは次のとおりです。

  • Hadoopプラットフォーム、

  • ストームシステム、

  • データベースウェアハウス-Cassandra、MongoDBまたはNeo4j、

  • データマイニングアルゴリズム-RapidMinerとMahout、

  • Luceneなどのインデックスシステム、

  • また、Sqoopプロジェクト、Flume、Terracotta、Avroなどの他のテクノロジーも含まれます。

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ビッグデータはいつ使用する価値がありますか? - まとめ

ビッグデータは、消費者行動を生み出す大きな可能性を秘めています。収集されたデータに基づいて、ニーズのプロファイルを作成して正確に定義し、(販売者の観点から)理想的なソリューションを効果的に提供することができます。このような長期的な活動は、ビッグデータツールの使用を決定した企業の利益のために、市場での競争上の優位性の出現に貢献するチャンスがあります。

ビッグデータは、一般の人々から示唆されたいくつかの疑問を提起します。彼らは特に、アナリストによる私生活への過度の干渉の恐れと、彼ら自身の販売目標を達成するための故意の誤解を招くことに関連しています。国境は微妙であり、実際には企業が独自の計画をどこまで実行するかは企業次第です。彼らの活動の正確さは、個人データ保護の問題をますます集中的に扱っている欧州連合と個人データ保護の検査官によって監督されています。

ビッグデータは、消費者と企業の両方にとって有益な方法で使用できます。たとえば、収集された情報に基づいて、銀行は顧客にアカウントの回転ローンを提供して、追加の費用を支払うことができます。また、保険会社は、エクストリームスポーツを愛するクライアントのFacebookプロファイルのエントリを綿密に分析した後、追加の特典パッケージを提供する可能性があります。

ビッグデータは、組織が自分の環境や製品やサービスを使用する消費者をよりよく理解するのに役立つツールです。したがって、企業が現在および将来のユーザーに害を及ぼさない倫理的な方法で収集されたデータを使用することができるかどうかは、資格のある情報に通じたスタッフ次第です。